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如何在工廠真正落地QC七大手法?

2020-05-19 12:01:49 762

QC七大手法是比較常用的統(tǒng)計管理方法,在工廠中應用的比較廣泛,特別是在PCBA加工廠中有著非常重要的作用,通過應用QC七大手法可以很好的控制質量問題,最終保證產品的品質。

QC七大手法主要包括檢查表、層別法、排列圖(柏拉圖)、直方圖、因果圖(魚骨圖)、散布圖和控制圖。要想在工廠真正落地QC七大手法,就必須要有領導的決心與承諾,并建立完善的品管組織:品質檢驗和品質管理。

QC七大手法

一、檢查表

檢查表就是將需要檢查的內容進行定期、不定期的檢查,然后進行記錄的方法,這種方法比較簡單實用。

實施的方法

1、確定檢查對象;
2、制定檢查表;
3、依檢查表項目進行檢查并記錄;
4、對檢查出的問題要求責任單位及時改善;
5、檢查人員在規(guī)定的時間內對改善效果進行確認;
6、定期總結,持續(xù)改進。

二、層別法

層別法就是同一性質下,對大量的資料進行收集和分類,然后進行分析。層別法經常與檢查表法進行結合使用。
實施的方法

1、確定研究主題
2、制作表格并收集數據
3、將收集的數據進行分類
4、比較分析,對這些數據進行分析,找出其內在的原因,改善項目。

三、排列圖(柏拉圖)

排列圖是尋找分析影響質量主要的因素的工具,其形式是采用雙直角坐標圖,左邊縱坐標表示頻數,右邊縱坐標表示頻率,分折線表示累積頻率,橫坐標表示影響質量的各因素,按影響程度從左向右排列(從大到?。?/p>

排列圖分析的方法:

1、將要處置的事,以狀況(現象)或原因加以層別;
2、縱軸雖可以表示件數,但最好以金額表示比較強烈;
3、決定搜集資料的期間,自何時至何時,作為柏拉圖資料的依據,期限間盡可能定期;
4、各項目依照合半之大小順位左至右排列在橫軸上;
5、繪上柱狀圖;
6、連接累積曲線。

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四、直方圖

直方圖是表示資料變化情況的一種主要工具。用直方圖可以解析出資料的規(guī)則性,比較直觀地看出產品質量特性的分布狀態(tài),對于資料分布狀況一目了然,便于判斷其總體質量分布情況。
作直方圖的目的就是通過觀察圖的形狀,判斷生產過程是否穩(wěn)定,預測生產過程的質量。具體來說,作直方圖的目的有:

1、判斷一批已加工完畢的產品;
2、驗證工序的穩(wěn)定性;
3、為計算工序能力搜集有關數據。
直方圖將數據根據差異進行分類,特點是明察秋毫地掌握差異。

直方圖

五、因果圖(魚骨圖)

所謂因果圖,又稱特性要因圖,主要用于分析品質特性與影響品質特性的可能原因之間的因果關系,通過把握現狀、分析原因、尋找措施來促進問題的解決,是一種用于分析品質特性(結果)與可能影響特性的因素(原因)的一種工具。又稱為魚骨圖。

1、分類
1)追求原因型:在于追求問題的原因,并尋找其影響,以因果圖表示結果(特性)與原因(要因)間的關系;
2)追求對策型:追求問題點如何防止、目標如何達成,并以因果圖表示期望效果與對策的關系。

2、實施的方法

① 成立因果圖分析小組,3~6人為好,最好是各部門的代表;
② 確定問題點;
③ 畫出干線主骨、中骨、小骨及確定重大原因(一般從5M1E即人Man、機Machine、料Material、法Method、測Measure、環(huán)Environment六個方面全面找出原因);
④ 與會人員熱烈討論,依據重大原因進行分析,找到中原因或小原因,繪至因果圖中;
⑤ 因果圖小組要形成共識,把最可能是問題根源的項目用紅筆或特殊記號標識;
⑥ 記入必要事項。

魚骨圖

                                                            魚骨圖

六、散布圖

將因果關系所對應變化的數據分別描繪在X-Y軸坐標系上,以掌握兩個變量之間是否相關及相關的程度如何,這種圖形叫做“散布圖”。

實施方法:

1、確定要調查的兩個變量,收集相關的最新數據,至少30組以上;
2、找出兩個變量的最大值與最小值,將兩個變量描入X軸與Y軸;
3、將相應的兩個變量,以點的形式標上坐標系;
4、計入圖名、制作者、制作時間等項目;
5、判讀散布圖的相關性與相關程度。

七、控制圖

控制圖,它是一種帶控制界限的質量管理圖表。運用控制圖的目的之一就是,通過觀察控制圖上產品質量特性值的分布狀況,分析和判斷生產過程是否發(fā)生了異常,一旦發(fā)現異常就要及時采取必要的措施加以消除,使生產過程恢復穩(wěn)定狀態(tài)。

實施的方法:

1、隨機抽取樣品50件以上,測出樣品的數據,計算控制界限,做控制圖;
2、觀察控制圖是否在控制狀態(tài)中,即穩(wěn)定情況,如果點全部在控制界限內.而且點的排列無異常,則可以轉入下一步;
3、如果有異常狀態(tài),或雖未超出控制界限,但排列有異常,則需查明導致異常的原因,并采取妥善措施使之處在控制狀態(tài),然后再重新取數據計算控制界限,轉入下一步;
4、把上述所取數據作立方圖,將立方圖和標準界限(公差上限和下限)相比較,看是否在理想狀態(tài)和較理想狀態(tài),如果達不到要求,就必須采取措施,使平均位移動或標準偏差減少,采取措施以后再重復上述步驟重新取數據,做控制界限,直到滿足標準為止。

在使用QC七大手法的時候,不是要每一個方法都要用到,應該根據具體情況進行結合應用,例如有些只將直方圖和因果圖(魚骨圖)進行結合使用。應該將每個方法的優(yōu)勢利用起來,實現優(yōu)勢互補,從而達到控制質量的目的。

 

標簽: QC七大手法

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