近年來，在物聯(lián)網(wǎng)多樣化應用場景的驅動下，視頻芯片市場的增長遠超所有人的預期。

據(jù)可靠消息稱，海思占據(jù)安防市場70%以上的份額，去年視頻芯片的出貨量5000萬顆左右，而今年較去年暴漲60%，出貨量將會達到8000萬顆，預計2017年還能保持30%以上的增長率。另外，國科微電子也在短短的3個月時間內，芯片出貨量累計超過100萬顆。因此，市場需求量之大由此可見一斑。

不過，也正是由于應用場景的不斷豐富，如無人機航拍、IPC安防、運動相機、行車記錄儀、VR/AR等，不同場景之間對視頻芯片的要求悄然改變，最終導致視頻芯片市場呈現(xiàn)“兩大趨勢”。那么，對于這“兩大趨勢”，你了解多少呢？

應用場景不同，芯片的需求發(fā)生明顯變化

實際上，無論是在IPC安防、無人機航拍，還是在運動相機、行車記錄儀等場景中，視頻芯片的功能都是對視頻進行壓縮、降噪、白平衡等處理。那么，芯片的要求差別到底在哪里呢？接下來就以實際的應用案例給大家娓娓道來。

IPC安防VS運動相機：其實，安防和運動相機的應用場景有一個非常明顯的差異，那就是IPC安裝好之后，背景圖像幾乎不會變化，只是人在圖像里面運動，而運動相機是被人拿在手里，所以隨著人的走動，背景圖像也會發(fā)生劇烈的變化。

基于此，國科微電子監(jiān)控產(chǎn)品線副總經(jīng)理羅勇華向智慧產(chǎn)品圈說道：“相較于IPC而言，由于運動相機的背景圖像不斷變化，導致芯片要處理的數(shù)據(jù)量至少要翻好幾倍。因此，芯片功耗、編解碼效率、圖像分辨率、緩存大小等技術指標都不一樣，在芯片規(guī)劃之初就要有清晰的認識?！?/p>

此外，由于IPC所處的環(huán)境變化非常緩慢，比如：從白天到晚上，亮度變化是緩慢進行的，所以底層算法（如自動白平衡算法）的參數(shù)只需要簡單調整2次（白天和晚上各一次），就能達到圖像質量的要求。但是，運動相機可能在1秒鐘時間內，所處的環(huán)境就由亮變成暗，比如：晚上坐在燈火通明的家里，直接對著窗外黑暗的環(huán)境拍照，如果按照IPC的思路，或者之前沒有考慮過這個應用場景，底層算法的參數(shù)根本調整不過來。

IPC安防VS行車記錄儀：在安防領域中，（WDR）寬動態(tài)技術能讓圖像中特別亮和特別暗的地方，都能清晰的顯示出來，是一項非常實用的技術。但是，如果直接將IPC的思路直接應用到行車記錄儀中，將會發(fā)生哪些情況呢？

據(jù)悉，海思的視頻芯片就曾經(jīng)做過相應的實驗，而測試的結果也毫無疑問顯示，兩個不同應用場景的視頻芯片根本不能通用。比如：一輛汽車于晚上行駛在高速公路上時，如果芯片檢測到第一幀圖像很暗的話，就會將WDR打開，但是當車將要行駛到路燈下面時，芯片檢測到圖像亮度適合，就會將WDR關閉，于是隨著汽車不斷穿過路燈，WDR就會一直處于開、關的無限循環(huán)當中，底層算法的參數(shù)也在開、關狀態(tài)之間不斷調整，拍出來的視頻自然也是“慘不忍睹”。

不僅如此，根據(jù)不同的應用場景，芯片和整機產(chǎn)品的測試也需要改變，例如：以前IPC只需要測試一個幀率、一個分辨率、一個場景就完成了，但是行車記錄儀的測試變得更加復雜，不同幀率、不同分辨率、白天黑夜、隧道等場景，而無人機航拍甚至還有連拍、抓拍等功能，都需要一一驗證驗證，否則很容易出現(xiàn)在某些場景下，拍攝就會出現(xiàn)問題。

應用算法硬化成芯片功能模塊，大坑or優(yōu)勢

在生活的各種應用場景中，視頻的分辨率正在不斷增加，比如：1080P的IPC、2K的運動相機、8K的VR設備等，視頻芯片的處理能力正面臨新一輪的挑戰(zhàn)。為此，許多芯片企業(yè)將應用算法硬化，以便減輕CPU的負擔，同時提升處理速度。

但是，“算法硬化”到底是大坑還是優(yōu)勢呢？

算法硬化是個“大坑”：海思的一個朋友告訴智慧產(chǎn)品圈，海思的視頻芯片曾經(jīng)做過算法硬化的嘗試，功能是在IPC監(jiān)控區(qū)域里面畫一條邊界線，只要有人跨過這條邊界線，IPC就會自動報警。

于是，視頻芯片1.0實現(xiàn)了直線監(jiān)控邊界，使以前需要占用CPU 10%資源的純軟件算法方式，硬化之后僅需要2%的資源。在此基礎上，海思又推出了視頻芯片2.0，新增加了折線、梯形的監(jiān)控邊界，同時優(yōu)化效率僅占用1%的資源。

不過，在連續(xù)推出幾版芯片之后，海思的視頻芯片部門就發(fā)現(xiàn)，算法硬化是一個“大坑”。因為應用無窮無盡，各種算法也沒辦法窮舉，比如：監(jiān)控邊界有直線、折線、圓、橢圓等形狀，根本不可能都實現(xiàn)出來。所以，對于整機產(chǎn)品廠商而言，使用算法硬化的芯片做出來的整機產(chǎn)品，只能針對比較細分的市場，而要想應用到更大的領域，只能不斷填補這個“大坑”。

因此，海思后來也改變了自己的策略，加強視頻芯片的能力，比如：加入DSP、GPU等模塊，由工具決定哪些算法適合DSP，哪些適合GPU，然后再把計算能力和接口開放出來，從而讓整機產(chǎn)品廠商能實現(xiàn)各種不同應用場景的功能。

算法硬化是巨大“優(yōu)勢”：算法硬化能帶來諸多優(yōu)勢，首先是運行效率高，硬件的速度遠甩軟件幾條街。其次是減少芯片面積，因為是針對細分市場，所以多余的管腳、flash、緩沖等都可以砍掉，在成本上具備巨大的優(yōu)勢。最后是功耗降低，沒有了冗余的模塊，功耗自然也能降下來，同時也增強了整機產(chǎn)品的續(xù)航能力。

基于此，整機產(chǎn)品廠商才能在競爭激烈的消費類市場，具備較大的優(yōu)勢，從而快速占領細分市場。國科微電子總裁助理隋軍向智慧產(chǎn)品圈說道：“國科已經(jīng)成功將車牌識別的算法硬化了，以提高視頻芯片在高速公路、停車系統(tǒng)等應用場景的識別效率。未來，基于智慧家庭領域，還會選擇將玻璃破碎檢測、嬰兒哭啼等算法硬化?！?/p>

因此，國科微電子專注于打造“視頻應用平臺”，將算法廠商、硬件方案商、產(chǎn)品廠商緊密聯(lián)合在一起，使最前沿的市場信息能毫無障礙的反饋回來，讓每一個環(huán)節(jié)上的企業(yè)都能快速做出市場反應。另外，國科微電子還采用PIN2PIN的芯片迭代方式，同時“加量不加價”，從720P升級到1080P價格基本不變，從而幫助整機產(chǎn)品廠商減少開發(fā)時間，節(jié)省研發(fā)成本。

總結

總而言之，如果沒有全面考慮這“兩個變化”趨勢，必然會導致整機產(chǎn)品廠商在芯片選型時考慮不全面，推出的產(chǎn)品自然也會出現(xiàn)各種問題。而對于芯片企業(yè)而言，在消費市場的一次踏空，浪費至少2年時間和前期巨大的成本投入，更重要的是錯失進入市場的最佳時間節(jié)點，所帶來的后果往往也是毀滅性的。