最近偶而會有朋友詢問到關于Ppk與Cpk的差異與計算的問題。 其實工作熊并不是很喜歡用 Ppk，因為覺得其意義不太大，而且Ppk與Cpk的差異只有在管制圖或是數(shù)據(jù)分段抽檢的情況下才有所分別，因為其所計算出來的標準偏差會不一樣，在一般的情況下Cpk與Ppk基本上是表示一樣的內(nèi)容。

不過既然有人問了，工作熊就試著把自己個人的看法寫出來，只是不敢保證這就是最正確的答案與觀念，如果高手路過看了有不同見解，還望不吝賜教。

Ppk (Process Performance Index)制程績效指針，用來衡量管制圖的長期制程能力。

Cpk (Process Capability Index)制程能力指針，衡量管制圖的短期制程能力。

個人認為，既然Ppk屬于長期指針，而Cpk屬于短期指針，那只要把短期指針穩(wěn)定住了，長期指針不是就會跟著穩(wěn)定？ 而且根據(jù)北美三大汽車廠SPC技術手冊，一般要求Ppk≧1.67，Cpk≧1.33。 若客戶有特殊要求時，根據(jù)客戶要求訂定之。 也就是說Ppk一般會比Cpk來得高。

雖然Ppk與Cpk的主要差別僅在標準偏差的計算，但如果要徹底了解Ppk與Cpk的真正差異還是得回到統(tǒng)計的基本，了解何謂「組內(nèi)變異」與「組間變異」，建議看倌們先復習一下「管制圖」的內(nèi)容，了解產(chǎn)品制作時「變異」的來源與抽樣方法。

Cpk計算式（管制圖）：

下面是計算管制圖的【x?-R chart】或【x?-σ chart】時Cpk的計算式，其標準偏差(σ)的計算式分別為(R-bar)/d2或(S-bar)/C4，這里的d2及C4可以查表得到，所計算出來的標準偏差(σ)為組內(nèi)變異的推估值。

例如于一分鐘內(nèi)從制品中抽出5件樣品，此5件樣品的最大級距(R)或標準偏差(S)與其他組別的R或S一起計算得平均值(R-bar)或標準偏差(S-bar)，再除以的d2或C4就可得算標準偏差。

管制圖Cpk計算

Ppk計算式（管制圖）：

Ppk的計算就是把管制圖內(nèi)的每個小組(subgroup)中的每個數(shù)據(jù)通通納入計算，其標準偏差的計算其實就是我們一般所比較熟悉的個別數(shù)值減去平均值的平方加總后平方根的值，可以使用Excel的公式STDEV()計算得到。

管制圖Ppk計算

所以，Ppk的變異其實包含了短期的「組內(nèi)變異」與隨著時間變化的「組間變異」，Ppk也代表整個生產(chǎn)的總體質(zhì)量指針，以下圖來說明，每一個時期的抽樣都代表一個分布，隨著時間的變化，個時期的分布會有些偏移，管制圖的目的之一就是要抓出偏移過大的分布，所以計算的是組內(nèi)的標準偏差，而Ppk則是代表整個時間內(nèi)的質(zhì)量狀況。

Cpk Ppk分布這也是為何會有人主張新產(chǎn)品試產(chǎn)的時候使用 Ppk來管制，而量產(chǎn)穩(wěn)定后的產(chǎn)品使用Cpk來管制的道理，因為試產(chǎn)的質(zhì)量每個小時的質(zhì)量差異可能都非常的極端，使用Cpk根本就管制不了，只能在所有的產(chǎn)品生產(chǎn)完畢后計算其整體的Ppk來了解其整體質(zhì)量狀況。